医学統計学メーリングリストご案内

以下に当Mailing Listの案内と利用方法が記述してありますのでお読み下さい。尚、 mailing list会員同士の議論で問題が未解決の場合には、東京大学医学部健康科学・看護学科疫学・生物統計学講座の大橋靖雄教授（当mailing list顧問）のコメントをお願いすることを予定しています。

問い合わせ先

内容等についての問い合わせ
リストコーディネーター
東京大学医学部健康科学・看護学科疫学・生物統計学講座松山裕(matuyama@epistat.m.u-tokyo.ac.jp)

システムトラブル等についての問い合わせ
リストシステム管理者
大学病院医療情報ネットワーク木内貴弘 =>連絡先はこちらをご参照願います。

過去記事のアーカイブはWWWで公開されておりますが、URLはメンバー以外には非公開となっております（たまにメーリングリストでアナウンスされます。）

１.Medical Statistics Mailing Listについて

本メーリングリストは、医学分野における統計学的な問題について議論を行なうために作成しました。数理統計学的な問題よりは、実際の応用の問題に中心にしたいと思っております。またある程度議論がたまった段階で医学統計学FAQ集としてアーカイブして、WWWサーバーで公開する予定です。編集して公開するか、またはそのまま公開するとかは、会員の皆様と相談して決めたいと思います。

２.Medical Statistics Mailing List利用法

2.1 購読の開始

医学統計学メーリングリストの購読を開始する場合には、 メール本文1行目に「#subscribe」を記入し、
「medstat@umin.ac.jp」宛にメールをご送付下さい（件名には適当な件名を記入して下さい）。差出人メールアドレスが自動登録され、登録完了を示す旨のメールが送付されてきます。

購読開始の際には、会員相互の理解にも役立ちますので、差し支えなければ簡単な自己紹介（特に専門と興味を持っている分野など）をしていただけるとよいと考えております。

例

宛先
件名	Any Words
本文	#subscribe ○○大学の××です。公衆衛生で産業医学をやっています。よろしくお願いします。

2.2 記事の投稿

医学統計学メーリングリストへ記事を投稿する場合には、
「」宛に電子メールをお送り下さい。本メーリングリストに統計解析方法についての質問を投稿される方は、下記のフォーマットに沿ってご投稿願います。

投稿規程

1.研究タイトル
2.研究の主たる背景
主な背景のみでよいが、臨床的/医学的意義を明確に書いてください。
3.研究仮説
原則としてYes/Noで答えられるような仮説
4.主たる変数、副次的な変数の説明
データ収集方法、データ形式（連続量、カテゴリー等）を含む
5.投稿者が考えている解析方法

例

○○病院の××です。下記の研究について、お尋ねします。

１．研究タイトル
　コーヒー摂取の知的作業効率に及ぼす影響

２．研究の主たる背景
　お茶、コーヒー、ココア等の嗜好品にはいずれもカフェインが含まれおり、昔は医薬として用いられていたことがあるという共通の特徴をもっている。人類は、太古の昔からカフェインを含む植物を捜し求めたきたといえる。コーヒー・お茶等のの摂取により、「眼が覚めてすっきりする」、「作業効率があがる」こと等がいわれているが、これらについて定量的に検証した研究はない。

３．研究仮説
　コーヒーの摂取は、単純な計算作業の能力を向上させる。

４．主たる変数、副次的な変数説明
　研究デザイン
　　無作為化比較臨床試験：コーヒー摂取群(介入群１００例（カフェイン＋カフェイン抜きコーヒー)と非摂取群200例（プラセーボ：カフェイン抜きコーヒー）

　主たる変数：１分間に行った足し算の件数(クレペリンテストを利用）

　従たる変数：性別、年齢、事前の計算能力

５．投稿者の考えている解析方法
　t検定

上記、研究について、ウイルコクソン検定を行って、有意差が出たのに、t検定では出ませんでした。t検定の方が検出の効率がよいと聞いていたのですが、このようなことがあるのでしょうか。

2.3 購読の中止

医学統計学メーリングリストの購読を中止する場合には、
「」宛に、メール本文の一行目に「#unsubscribe」または「#bye」と記述したメールを送って下さい。

例

#unsubscribe

2.4 メールアドレスの変更

「」宛に、メール本文の一行目に「#chaddr old-address new-address」と記述したメールを送って下さい。

例

#chaddr kiuchi@epistat.m.u-tokyo.ac.jp